基于脑电信号的鲁棒特征提取和脑疲劳检测方法及系统

本发明涉及脑疲劳检测技术领域，提供一种基于脑电信号的鲁棒特征提取和脑疲劳检测方法及系统，旨在解决现有技术跨个体鲁棒特征提取困难、缺乏量化评估手段的问题。其中方法包括：构建基于脑电信号的时频空多尺度融合特征，基于融合特征对脑疲劳检测结果的贡献值，对融合特征进行预设次数的特征筛选，得到候选特征群。基于候选特征群中单一特征的选中次数及预设次数，确定单一特征的目标频率，基于目标频率从候选特征群中确定鲁棒特征集。鲁棒特征集包括和子频带能量、频带总能量、频带能量比、样本熵和近似熵，且特征集存在左右脑对称分布。将鲁棒特征集输入至脑疲劳检测模型中得到检测结果，显著提高了脑疲劳的识别精度。