面向材料结构化数据的生成与筛选方法和装置

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面向材料结构化数据的生成与筛选方法和装置
申请号:CN202510858748
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120748573A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种面向材料结构化数据的生成与筛选方法和装置,包括:步骤S1、获取材料结构化数据;步骤S2、根据材料结构化数据,通过评估特征量与样本量比例及数据集洞察力判断是否需要治理,如果需要治理,则进行步骤S3;步骤S3、利用面向结构化数据的深度生成式模型对材料结构化数据进行有效生成;步骤S4、将生成样本通过多个维度进行评估并进行加权整合;步骤S5、根据评估结果,通过融合领域知识进行多维度高质量样本筛选。采用本发明的技术方案,实现高质量材料结构化数据的有效生成。
技术关键词
面向结构化数据 评估机器学习模型 筛选方法 筛选装置 度量 描述符 数据分布 样本 覆盖率 模块 精度 指数 编码 数值 关系