摘要
本发明提供一种轨道交通的联动方案预测方法、装置、设备及存储介质,应用于轨道交通技术领域,该方法包括:获取轨道交通中目标对象处的第一传感器采集的第一监测数据;若检测到第一监测数据存在异常,则获取第一监测数据中存在异常的异常监测数据;将异常监测数据输入至预设的深度学习模型中进行联动方案预测处理,确定目标对象对应的至少一个候选联动方案;深度学习模型预先根据多个样本联动方案以及每个样本联动方案对应的已知工况进行有监督训练和/或根据多个已知工况进行无监督训练获得;根据目标对象的至少一个候选联动方案,确定目标对象对应的目标联动方案。采用本发明技术方案可以提升预测的联动方案的智能性。