一种基于多源数据融合的智能公共交通换乘推荐系统

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一种基于多源数据融合的智能公共交通换乘推荐系统
申请号:CN202510858987
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120544389A
公开日期:2025-08-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多源数据融合的智能公共交通换乘推荐系统,涉及智能交通系统技术领域,包括换乘推荐管理中心,所述换乘推荐管理中心通信连接有如下模块,其中:数据获取模块,用于从多种交通数据源收集并预处理交通数据,涵盖地铁和公交多种交通模式;多源数据融合分析模块,用于对收集到的多源异构数据进行融合处理。本发明通过融合多源交通数据,结合仿真分析与实时交通状态,动态优化换乘路径,显著减少用户换乘等待时间与总耗时,用户可获取基于实时交通信息的最优路径推荐,避免因突发延误导致的长时间等待,提升出行效率与体验,同时,支持步行距离与换乘等待时间的双重约束,确保路径规划符合用户实际需求,进一步优化出行体验。
技术关键词
智能公共交通 推荐系统 网络拓扑结构 路径规划单元 时效性 站点 管理中心 城市交通地图数据 数据获取模块 PageRank算法 路径规划算法 生成可执行 仿真分析 节点 公交刷卡终端 Apriori算法 模式 机器学习算法分析