摘要
本发明公开一种用于五轴数控机床的多维实时耦合误差补偿方法，包括以下步骤：(1)利用布置于机床关键部件的传感器网络实时采集五轴机床的几何误差、热误差、动态误差及耦合误差数据；(2)通过构建五轴联动非线性误差补偿模型，采用逆向误差传播算法对加工过程中产生的误差进行溯源分析，并根据误差来源动态优化补偿量；(3)基于贝叶斯网络建立各误差源的因果关系及概率分布模型，利用实时传感器数据更新误差源的联合分布，通过贝叶斯推理预测综合误差，并调整各轴的运动参数；通过实时、多维、智能化的误差补偿技术，显著提升五轴数控机床的加工精度、效率和适应性，降低生产成本并提高产品质量，使其在复杂、高端制造领域具备更强的竞争力。
