人工智能AI服务的处理方法及设备

本申请涉及人工智能领域，公开了人工智能AI服务的处理方法及设备，所述方法包括以下步骤：S1、判断是否发生环境变化；S2、调整迁移策略和学习率；S3、生成候选策略，并优化迁移策略；S4、进行智能资源调度；S5、对自适应迁移学习机制、协同优化算法和资源调度进行调整，所述设备包括：数据采集模块、环境变化感知模块、自适应迁移学习模块、多层次协同优化模块、智能资源调度模块和实时反馈模块。通过自适应迁移学习与多层次协同优化的技术方案，达到了实时根据环境变化调整系统学习策略的效果。与现有技术中依赖静态模型的方案相比，本发明能够快速适应新环境，提高了系统的响应速度和学习效率，避免了模型过于固定的问题。