基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统

本申请涉及企业服务智能推荐技术领域，公开了基于大语言模型的企业服务匹配方法及系统，包括以下步骤：S1、接收用户输入的企业服务需求文本，通过大语言模型对所述服务需求文本进行语义解析，构建包含服务节点与语义关系的服务语义图；S2、建立代表企业内部不同角色的多个智能体，每个智能体对应一个服务偏好；S3、基于所述服务语义图与服务偏好，利用图神经网络进行节点嵌入并估计服务组合潜力；S4、依据多个智能体的服务偏好与组合潜力进行多目标匹配优化并输出服务匹配结果。采用图神经网络对服务节点嵌入进行建模，使服务间的组合关系在图结构中得以高效捕捉，再通过多层图注意力机制的引入，实现了服务节点之间非均匀重要性的自动学习。