摘要
本发明涉及新能源技术领域，具体涉及一种光伏组串的低效诊断方法、装置、设备及存储介质。方法包括：获取目标逆变器的历史电流数据、限电数据以及所在场站的气象数据；根据历史电流数据、限电数据以及气象数据确定目标逆变器中组串的状态特征向量；将状态特征向量输入至预训练的神经网络模型，确定组串的状态，状态包括正常组串、组串拼接、组串断路和低参考组串；基于正常组串的电流数据确定组串是否为低效组串。本发明提供的方法解决了因为场站限电和天气原因导致的光伏组串低效误报问题；另外在进行组串状态判断时，精细化划分了光伏组串各种状态，从而增加了模型诊断的样本量。
