一种车辆故障智能化诊断预测方法

本发明公开了一种车辆故障智能化诊断预测方法，涉及车辆故障检测领域，在云端基于多家车企传感器时序流的横向联邦学习HFL，训练TinyLSTM模型；将训练好的TinyLSTM模型部署到车端；车端的TinyLSTM模型接收车辆传感器时序流，输出车辆故障智能化诊断预测结果。本发明满足了车辆在行驶和工程作业时，对车端故障诊断预测的实时性要求，可实时诊断预测车辆未知故障。而且全程实现自动化，无需人工介入。