风力发电机集群的功率预测方法、装置、设备、存储介质及产品
申请号:CN202510860144
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120728577A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种风力发电机集群的功率预测方法、装置、设备、存储介质及产品,具体涉及风力发电机集群的功率预测技术领域,该方法包括:处理器计算每台风力发电机与其余风力发电机的相关系数并取平均值,将最大的计算结果确定为目标风力发电机;接着获取多个风力发电机第t‑x到t时刻的风速以及目标风力发电机同期的功率;然后将历史风速数据输入第一神经网络模型,预测多个风力发电机的第t+1时刻的风速,把目标风力发电机历史功率数据输入第二神经网络模型,得到其第t+1时刻的功率;最后结合多个风力发电机的预测风速和目标风力发电机的预测功率,算出第t+1时刻风力发电机集群的功率。该方法减小了风力发电机集群的功率的预测误差,提高了预测精度。
技术关键词
风力发电机
功率预测方法
集群
神经网络模型
处理器
功率预测技术
数据处理模块
功率预测装置
计算机程序产品
历史风速数据
历史功率数据
可读存储介质
存储计算机程序
表达式
预测误差
指令
存储器