低照度体检图像降噪增强方法、装置、设备及存储介质

本发明涉及人工智能技术领域，适用于金融、医疗场景，尤其涉及一种低照度体检图像降噪增强方法、装置、设备及存储介质，该低照度体检图像降噪增强方法包括，获取待处理的低照度体检图像；基于Retinex分解模型获取低照度体检图像的初步估计的光照分量，根据初步估计的光照分量获取精确估计的光照图像，通过伽马变换对精确估计的光照图像进行增强得到增强图像；基于BM3D算法对增强图像进行降噪得到降噪图像；将所述增强图像与降噪图像进行合并得到降噪增强图像。解决了现有技术在通过图像增强算法针对低照度体检图像进行增强处理时，没有对噪声和增强后的体检图像中被放大的噪声进行同步处理的问题，极大地提高了体检图像识别的准确率和效率。