基于多目标协同优化的联网收费数据处理负载均衡方法

本发明公开了基于多目标协同优化的联网收费数据处理负载均衡方法，包括如下步骤：S1、采集联网收费节点的运行数据，并进行预处理；S2、构建节点运行状态矩阵并输入特征提取网络中，提取节点间关联状态特征；S3、将状态特征向量集合输入图注意力神经网络，并输出全局依赖的节点表示矩阵；S4、构建任务调度向量集合，并设定三个优化目标函数；S5、构造多目标进化算法，对所设定的目标函数进行多代迭代求解；S6、记录任务完成时间、节点资源占用率和实际响应时间，并更新网络参数；S7、重复执行步骤S2‑S6，实现对联网收费数据处理任务的动态演化与负载均衡控制。本发明融合特征提取与多目标优化，实现联网收费任务高效调度与稳定运行。