一种基于近似邻近搜索的少样本视觉缺陷检测方法

本发明公开了一种基于近似邻近搜索的少样本视觉缺陷检测方法，属于工业智能化技术领域。主要包括图像采集模块、特征提取模块、记忆库构建模块、特征压缩模块、近似最近邻搜索模块、异常检测与结果输出模块；特征提取模块用于对采集到的图像进行特征提取；特征压缩模块用于减少特征数据量，降低内存和计算负担；记忆库构建模块主要在系统初始化或模型训练时运行，用于构建正常样本的特征记忆库；近似最近邻搜索模块负责在记忆库中快速找到与输入特征最接近的正常样本特征；异常检测与结果输出模块用于将近邻搜索获得的距离信息转化为异常度。本申请的一种基于近似邻近搜索的少样本视觉缺陷检测方法达到少样本异常检测的效果。