一种基于多模态数据融合的慢性病随访表智能生成方法及系统
申请号:CN202510861076
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120783927A
公开日期:2025-10-14
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态数据融合的慢性病随访表智能生成方法及系统,属于病情记录技术领域,包括:提取患者多模态状态关联数据预处理与整合,建立补全模型预测患者健康轨迹,验证并校验患者数据中关键字段之间逻辑性,自动生成随访表动态填充,自动录入信息平台同步更新操作。本发明通过构建随访表生成到录入信息平台的全流程,确保数据准确录入更新,在保证自动化水平的同时兼顾了个体差异性、医学逻辑一致性与工程可实施性。
技术关键词
多模态数据融合
智能生成方法
字段
医学命名实体识别
电子病历
患者健康
表单
序列
基层公共卫生
写入系统
数据获取模块
信息平台
智能生成系统
动态
偏差
校验模块
列表