一种基于边缘计算的蓄电池实时监测方法

本发明公开了一种基于边缘计算的蓄电池实时监测方法，包括如下步骤：S1、采集蓄电池的多源运行参数，构建运行参数集合；S2、对运行参数集合进行处理，生成标准化状态向量；S3、基于微型神经网络模型，融合生成图结构推理特征；S4、采用蜘蛛猴优化算法对子网络簇之间的连接结构执行全局搜索，更新微型神经网络模型的结构配置；S5、基于图结构推理特征和优化后的稀疏连接结构，构成监测判定结果；S6、根据监测判定结果进行边缘响应控制，生成响应记录；S7、基于响应记录与监测判定结果，完成对微型神经网络模型的边缘侧动态优化。本发明采用稀疏神经簇与边缘推理，实现蓄电池状态实时监测与动态优化控制。