基于医学智能模型的胎儿异常辅助诊断方法及系统

本发明公开了一种基于医学智能模型的胎儿异常辅助诊断方法及系统，获取胎儿超声检查数据，包括标准切面图像、心动动态图像、生物测量值与问诊文本；将多模态数据输入医学智能模型中，生成胎儿结构异常辅助诊断结果；医学智能模型，包括中文医学大语言模型、中文医学多模态大模型、结构化视觉测量模型和诊断多模态大模型；首先对问诊文本进行医学知识增强；然后实现医学图像与问诊文本的语义融合，获得融合图文特征；接着提取标准切面图像中的结构尺寸信息，获得测量值；最后根据融合图文特征与测量值生成结构异常辅助诊断结论。本发明实现了对复杂胎儿结构异常的精准识别与诊断，在医学人工智能领域具有重要应用价值。