摘要
本发明公开了整合卫星遥感和近端传感的土壤重金属反演方法及系统,包括:采集土壤样本,测量土壤重金属含量和土壤可见光‑近红外光谱;获取研究区时间序列多光谱影像,计算光谱指数,通过阈值选择筛选裸土像素获得裸土图像;对裸土图像进行光谱校正;通过稀疏表示和字典学习得到联合字典和稀疏系数,对裸土图像的高光谱图像重建;使用连续小波变换将一维光谱数据转换为二维频谱图,结合2D‑CNN算法提取光谱特征,构建土壤重金属反演模型;使用训练好的反演模型基于重建高光谱图像预测研究区的土壤重金属含量。本发明克通过整合卫星遥感和近端传感,得到大尺度精准的土壤重金属含量分布图,并结合2D‑CNN算法提取深层特征,提高反演模型精度和模型效率。