基于大小模型协同与闭环验证的车间调度优化方法及系统

本发明公开了基于大小模型协同与闭环验证的车间调度优化方法及系统，涉及工业智能制造与运筹优化技术领域，包括：小参数大语言模型与通用大模型协同进行混合整数线性规划MILP数学建模；采用经过微调训练的代码构建大模型将MILP数学模型转化为代码；调用求解器对生成的代码运行求解，输出求解结果或将错误信息返回给代码构建大模型；多模态大模型对求解结果—排产数据与甘特图，根据数学模型的各个约束逐一匹配检查，并将表达错误或者遗漏的约束反溯建模层和编码层；建模层和编码求解层根据反馈信息进行检修。本发明解决现有车间调度方法在处理复杂约束、降低模型训练成本、提升求解效率和结果验证等方面存在的不足，实现高效及准确的车间调度。