一种基于大数据的配电网故障类型识别方法

本发明公开了一种基于大数据的配电网故障类型识别方法，涉及配电网故障类型识别技术领域，本发明，通过时钟漂移校正与自适应插值算法，在保留原始采样精度的前提下对齐多源数据时间轴，彻底消除因电压/电流信号时间不同步导致的误判故障或漏判故障问题；对通信延迟数据标记低置信度并限制参与计算，避免噪声干扰特征提取；基于误判样本的故障类型关联机制，精准定位需调整的网络层，避免全模型重训练的资源开销；结合对抗样本生成技术扩充稀缺故障数据，提升对高阻抗接地等复杂场景的识别鲁棒性。