基于视觉图像的食物含水量计算方法、装置、设备及介质

本申请涉及基于视觉图像的食物含水量计算方法、装置、设备及介质。首先采集食物图像数据，利用标准化预处理技术获得第一图像数据。其次，从第一图像数据中提取表面光泽度和纹理特征值，运用特征检测算法分割图像，标注与含水量相关的关键区域，形成视觉特征集合。接着，分析视觉特征集合中各元素的关联性，利用分类规则区分食物类型，确定不同类型食物的特征权重分布，实现特征描述的优化。最后，基于优化后的特征描述，建立含水量与视觉特征之间的映射关系模型，将新输入的食物图像代入模型，预测其含水量，输出实时检测结果。为食品加工、仓储等领域提供高效、便捷的检测手段，降低检测成本，提高生产效率与产品质量把控能力。