摘要
本发明涉及人工智能技术领域，可应用于金融科技及医疗健康等业务场景中，公开了一种智能异常识别与干预处理方法、装置、设备及介质，包括：获取多源数据并更新动态知识图谱，基于图谱提取文本、时序及图谱嵌入特征向量，利用门控融合网络进行特征融合并生成初步异常分数，通过自编码器确定重构误差并触发异常预警，结合因果图模型和反事实推理计算关键特征的因果效应值，对异常分数进行校准生成最终异常分数及干预指令，并执行干预动作及记录结果。本发明通过融合多维特征信息与因果推理机制，结合自编码器重构误差进行异常判定，生成干预指令并执行，实现异常检测、推理分析与干预执行的闭环控制，提升了复杂事件的识别准确率和系统响应能力。
