用于云终端的端到端延迟优化方法及系统

本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种用于云终端的端到端延迟优化方法及系统。该方法包括：对云端桌面渲染数据流进行三层耦合延迟分解，获取输入捕获、图形渲染和传输延迟；基于帧缓冲区像素数据计算桌面帧复杂度和终端交互强度参数；构建云桌面会话延迟状态集合；通过马尔可夫决策算法进行云端资源分配，获得GPU分配方案和传输优先级配置；根据延迟误差值对资源配置进行闭环调整优化。本申请解决了现有云终端系统无法建立基于帧级预测和马尔可夫决策的端到端延迟智能优化机制的技术问题。