低空自组织网络中极化捷变与拓扑控制联合优化抗干扰系统

本发明提供低空自组织网络中极化捷变与拓扑控制联合优化抗干扰系统，该系统构建于一个多层协同架构之上，包含：(1)多维环境感知层，用于实时采集处理干扰极化、信号质量、网络拓扑及节点动态等多源信息；(2)联合优化决策层，采用创新模型与算法，依据感知信息智能地确定最优节点极化配置与网络拓扑策略；(3)协同动作执行层，用于精确快速地执行决策指令，调整天线极化与网络拓扑参数。本系统引入了定量的极化‑拓扑耦合干扰模型，并设计了基于深度强化学习的联合优化控制器，在抗干扰性能、网络有效吞吐量、能量效率以及对动态干扰的响应速度方面均实现了显著提升。