一种适用于石油化工场景的能耗预测与优化方法及系统

本申请涉及一种适用于石油化工场景的能耗预测与优化方法及系统，涉及石油化工生产数据处理及能耗预测的技术领域，其S1、数据预处理步骤，对多源异构原始数据进行清洗、整合与归一化；S2、特征提取与选择步骤，采用自适应噪声完备集成经验模态分解提取时序特征，结合递归特征消除交叉验证筛选关键特征；S3、模型组合预测步骤，构建以长短期记忆网络或门控循环单元为核心的混合神经网络进行能耗预测；以及S4、模型优化步骤，采用改进粒子群算法对所述混合神经网络的超参数进行优化。本发明通过系统的数据处理、深度的特征工程、先进的模型构建及智能的参数寻优，显著提高了石油化工能耗预测的准确性、鲁棒性和效率。