模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品

本申请公开了一种模型的更新方法、电子设备、存储介质以及程序产品，涉及机器学习技术领域，包括：在监测到一组对话模型中存在待更新对话模型的情况下，获取指定反馈数据集，对指定反馈数据集的数据集特征点序列和一组预训练模型中的预训练模型的基准特征点序列进行特征点匹配，得到特征点匹配结果，以根据特征点匹配结果，从一组参数调整方式中确定指定参数调整方式，从而根据指定反馈数据集和指定参数调整方式，对待更新对话模型进行模型参数更新，使得模型的更新更加贴合实际需求，避免了无效或负向调优，解决了相关技术中存在的模型的更新效果不佳的技术问题，实现了对话模型性能稳定提升的技术效果。