基于大语言模型的决策引擎更新方法、装置及电子设备

本申请公开了一种基于大语言模型的决策引擎更新方法、装置及电子设备，涉及金融科技领域，其中，该方法包括：通过目标模型对目标指令进行解析，得到目标指令对应的操作类型和操作参数，其中，目标指令为通过自然语言描述的用于与金融机构的决策引擎进行交互的指令，基于目标指令对应的操作类型和操作参数生成目标代码，其中，目标代码为决策引擎能够识别的脚本代码，在目标代码测试通过的情况下，基于目标代码对决策引擎的N个子模块进行更新。本申请解决了现有技术中的运维人员需要基于专家经验对决策引擎进行人工交互所造成的交互效率低的技术问题。