多模态数据的检索方法、装置、存储介质及电子设备

本申请公开了一种多模态数据的检索方法、装置、存储介质及电子设备，该方法应用于数据检索领域，该方法包括：通过多模态大模型将用户输入的多模态数据转换为目标特征向量；基于余弦相似度公式计算目标特征向量和待检索向量之间的相似度，并依据相似度确定检索结果数量；在检索结果数量大于检索数量阈值的情况下，基于倒排索引算法在中心向量库中对目标特征向量进行检索，得到第一检索列表；依据预设检索阈值对第一检索列表中每个检索结果对应的置信度进行计算，过滤置信度低于预设置信度阈值的检索结果，得到目标检索列表。通过本申请，解决了相关技术中检索图像数据或文本数据时，由于数据量庞大，导致检索效率较低的问题。