牵引供电系统的光伏功率预测方法、装置、终端及介质

本发明提供了一种牵引供电系统的光伏功率预测方法、装置、终端及介质，包括：基于卷积神经网络和双向长短期记忆网络构建CNN‑BiLSTM光伏功率预测模型，并利用预处理后的历史性能数据对所述CNN‑BiLSTM光伏功率预测模型进行训练；引入自适应权重系数、融合鲸鱼优化算法并应用Lévy飞行策略对蜣螂优化算法进行改进，得到改进蜣螂优化算法；利用所述改进蜣螂优化算法对所述CNN‑BiLSTM光伏功率预测模型超参数进行寻优。本发明所述的牵引供电系统的光伏功率预测方法、装置、终端及介质，可用于柔性直流牵引供电系统光伏功率预测，解决了现有预测模型时空特征提取能力不足、传统优化算法易陷入局部最优的问题。