摘要
本发明提供一种面向不确定信源的前缀劫持检测方法及系统,所述方法包括:获取边界网关协议中的路由信息库、资源公钥基础设施和互联网路由注册中心数据;基于云模型理论从时间、空间以及数据源维度构造前缀云滴,根据云模型的离散程度得出确定性数据和不确定性数据;对于确定性数据进行时空稳定性分析,为每个前缀云滴进行动态打分,建立动态的确定性信息库;对于不确定性数据,使用自定义的字典树对路由进行在线检测;利用前缀覆盖和匹配规则,结合双重验证机制,判断路由是否合法,以此完成异常检测和在线更新。本发明提出一种基于云模型理论和Trie树的前缀劫持检测方法,以克服边界网关协议动态变化、网络复杂且规模大以及数据不确定等特性。