一种无神经网络辅助的生成图像检测方法

本发明提供了一种无神经网络辅助的生成图像检测方法，涉及图像分析技术领域。该方法通过建立无需神经网络辅助的免训练指标，衡量图像中高频信号和纹理复杂度的相关性、测量图像对标准均匀分布噪声扰动的敏感性，包括：构建基于高频‑纹理相关性的无神经网络辅助免训练指标和基于图像对标准均匀分布噪声扰动敏感性的无神经网络辅助免训练指标，将上述两种指标进行加权融合，得到融合指标，设定生成图像判别阈值和生成图像判别规则，使用贝叶斯优化对融合指标进行权值搜索优化，达到最大贝叶斯优化轮次后，获取加权融合的生成图像检测指标，将待检测图像输入加权融合的生成图像检测指标中，得到待检测图像是否为生成图像的检测结果。