人工智能模型的训练方法、电子设备和存储介质

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人工智能模型的训练方法、电子设备和存储介质
申请号:CN202510864426
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120725141A
公开日期:2025-09-30
类型:发明专利
摘要
一种人工智能模型的训练方法、电子设备和存储介质。该人工智能模型的训练方法包括:获取三维围棋的对弈规则;基于对应于三维围棋的围棋模型以及对弈规则,对人工智能模型进行训练,其中,三维围棋包括分属对弈双方的多个棋子和用于落子的棋方,棋方包括的三个棋径组中的棋径分别沿x、y、z轴的方向设置,每个棋径组包括相互平行的多条棋径,每个棋径组中的每条棋径包括长度相同的多段支径,棋方中包括用于落下多个棋子的多个落子点位,多个落子点位是棋方中n段支径的端点相交处,n为3或4或5或6。该训练方法能训练人工智能模型的空间思维能力,提升人工智能的智能化水平。
技术关键词
三维围棋 对弈规则 棋子 计算机可执行指令 非瞬时性计算机可读存储介质 活棋 训练人工智能模型 空间思维能力 电子设备 笛卡尔坐标系 数据 处理器 端点 进程 显示器 顶点 存储器 参数