一种基于大数据的海关商品归类方法

本发明公开了一种基于大数据的海关商品归类方法，该方法的具体步骤如下：收集历史商品的各项数据；采集需要分类的商品及其相关数据；对采集后的商品及其相关数据进行集中处理，优化商品及其相关数据；对商品数据的关键特征进行提取并选择处理，以便于后续对商品进行分类；基于大数据构建分类模型，并对分类模型进行训练；利用构建的分类模型对商品进行归类调整；将归类完成的商品数据进行验证，判定归类是否合理；将验证完成的商品归类数据进行编码生成，同时，将本次商品归类的结果和过程数据反馈到大数据采集模块和分类模型的训练模块。本发明基于大数据的海关商品归类方法，能够充分利用海量的商品信息，有效克服传统归类方法的不足。