一种基于多层蒙特卡洛优化近红外光谱检测芒果炭疽病的方法

本发明公开一种基于多层蒙特卡洛优化近红外光谱检测芒果炭疽病的方法，包括：步骤1、获取病害及健康芒果样品，并测量不同处理组样品果皮及果肉组织的光学特性参数和光子穿透深度；步骤2、构建病害芒果双层模型，基于多层蒙特卡洛算法获取光子在不同组织层中的吸收能量分布及运行轨迹；步骤3、基于蒙特卡洛模拟计算不同源‑检测器间距下不同组织层对采集到的漫反射信号的贡献情况，获取最优源‑检测器距离，优化近红外光谱检测芒果炭疽病。本发明利用多层蒙特卡洛方法模拟光子在炭疽病芒果双层组织结构中的传播规律，系统分析不同源‑探测器间距下各组织层对光学反射信号的贡献率，最终确定最优配置参数，实现对芒果炭疽病的高效、精准检测。