基于忆阻二维协作学习架构的脑电信号的处理方法及装置

本发明涉及一种基于忆阻二维协作学习架构的脑电信号处理方法及装置，方法包括：从脑电情绪数据集导入多通道脑电信号，对脑电信号进行预处理以构建频率‑时间二维特征图；将频率‑时间二维特征图输入至局部特征学习模块，以提取多层次空间特征，根据空间特征判断脑电信号对应的情绪类别；基于忆阻硬件的物理扰动建模得到种群变异机制；将种群个体的变异源输入至全局进化优化模块以增加忆阻硬件扰动，并构建优化策略对脑电信号对应的情绪类别进行评估与适者选择，以筛选出最优的脑电信号的情绪类别识别结果并反馈至局部特征学习模块，形成局部学习与全局进化协作迭代的闭环过程。本发明有效提升脑电信号的情绪类别识别结果的准确性。