应用于AI眼镜的智能交互系统

本发明公开了应用于AI眼镜的智能交互系统，涉及人机交互技术领域，用于解决资源利用冗余增大，设备功耗效率降低的问题，通过集成于AI眼镜中的惯性测量单元采集三轴加速度与角速度数据，计算旋转合成值与加速度变化强度，融合形成头部姿态变化量，基于MAD算法分析其离散程度以判断交互场景复杂度；根据复杂度选择执行资源优化或增强交互响应策略，如提升语音识别准确率与适配复杂声场；进一步引入光照强度、运动速度与噪声强度比例系数，构建长短时记忆神经网络模型预测交互复杂度，并通过门控机制与正则化方法实现动态交互模式调节，依据预测输出判断是否改进交互模式，保障AI眼镜在复杂环境下的自适应与高可靠性交互能力。