基于隐含特征的无监督跨模态哈希检索方法、系统及设备
申请号:CN202510864919
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120371996B
公开日期:2025-09-02
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于隐含特征的无监督跨模态哈希检索方法、系统及设备,该方法通过构建伪标签矩阵;通过交替迭代优化伪标签矩阵分解的伪标签隐含特征矩阵和样本隐含特征矩阵,得到目标样本隐含特征矩阵;初始化共识表征矩阵,根据目标样本隐含特征矩阵、共识表征矩阵和每种模态特征矩阵,确定每种模态特征矩阵和目标样本隐含特征矩阵各自的投影矩阵;将共识表征矩阵二值化为哈希码矩阵,并根据目标样本隐含特征矩阵、每种模态特征矩阵、共识表征矩阵、投影矩阵、哈希码矩阵以及伪标签矩阵,构建目标损失函数;根据目标损失函数,确定目标哈希码矩阵和目标投影矩阵,以对目标模态数据进行跨模态哈希检索。本申请能够提高跨模态检索的准确度。
技术关键词
矩阵
交替迭代优化
样本
多模态特征
标签
跨模态
计算机可执行指令
函数式
数据
汉明距离
聚类
典型
超参数
可读存储介质
变量
检索系统
处理器通信