一种基于多模态传感与预测性分析的智能光伏并网自适应系统
申请号:CN202510864973
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120710096A
公开日期:2025-09-26
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模态传感与预测性分析的智能光伏并网自适应系统,包括多模态传感单元,用于采集光伏系统的多源信息;预测性故障分析模块,用于基于多源数据预测潜在的系统故障;自适应相频同步控制单元,用于动态调整光伏逆变器输出参数,使光伏逆变器输出与电网参数相匹配;综合决策引擎,用于生成并网或离网指令;自修复执行单元,用于基于故障预警和综合决策引擎的策略指令,生成具体的响应方案并控制相关设备执行;远程监控与人工干预接口,用于提供监控接口。本发明通过多模态数据感知、预测性故障分析和自适应控制的协同工作,实现了光伏系统与电网的安全、高效、智能并网,提高了光伏发电系统的可靠性、安全性和经济性。
技术关键词
多模态
光伏逆变器
故障预测模型
深度强化学习
同步控制单元
数据处理单元
接触式温度传感器
分析模块
支持向量机分类器
相位锁定环路
决策
深度学习网络提取
光伏系统
工业物联网网关
电网参数监测