一种用于孤独症干预的问答评估方法及系统

本发明公开了一种用于孤独症干预的问答评估方法及系统，涉及医疗电子系统领域，包括提取历史数据并进行降噪处理获取降噪处理后降噪数据，并依据降噪数据、词频‑逆文档频率算法与BERT模型构建数据库；提取数据库中多个不同孤独症阶段的问答信息，并依据问答信息与数据库构建判断模型；获取当下问答数据，依据当下问答数据与判断模型获取该儿童的判断结果；提取数据库中老师简历，依据老师简历与判断结果确定多个推荐老师，二者结合形成多层次语义特征矩阵，既保留局部词频信息又融合全局语境理解，从而克服单一模型特征提取片面化的问题，显著提升对孤独症核心症状（如社交障碍、沟通缺陷）的精准识别能力，为干预方案提供更可靠的行为特征依据。