基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统

本发明公开了基于数据要素的智慧工地安全评价方法及系统，涉及计算机平台负载平衡技术领域，包括采集工地多源异构数据，对工地多源异构数据进行预处理；通过长短期记忆网络与图神经网络结合，构建时序建模与图结构融合的安全评价模型，将处理后的工地多源异构数据执行特征选择与维度压缩操作得到输入特征张量，将输入特征张量输入安全评价模型；根据模型输出结果计算综合评分，并通过边缘节点生成分类结果与数据反馈。本发明所述方法本发明提供的基于数据要素的智慧工地安全评价方法通过融合LSTM与GNN的深度建模结构实现对时序依赖与空间关联的联合建模，有效提升了多源异构数据下的风险识别精度。