视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品

本发明公开了一种视觉模型升级方法、电子设备、存储介质及程序产品，涉及人工智能技术领域，包括根据图片样本和图片检测结果生成训练样本，利用训练样本更新数据库，识别视觉模型的更新时间，当训练样本数量大于数量阈值时，利用数据库中的训练样本对视觉模型进行训练，利用训练完成的视觉模型升级目标终端的视觉模型，训练样本数量达到期望的数量阈值，且可以利用视觉模型进行图片解析以替代人工校验过程，自动进行模型训练，解决了相关技术训练样本少导致模型精度低，每次训练与迭代升级均需人工采集图片并标注，耗费大量人力物力等技术问题，达到了提高模型识别精度、节约人力成本和提升训练效率等技术效果。