一种语音质检方法、装置、计算机设备及存储介质

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一种语音质检方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510865267
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120690231A
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本申请公开一种语音质检方法、装置、计算机设备及存储介质,属于人工智能技术领域,应用于金融、健康医疗养老等领域的语音质检场景。本申请通过引入多模态特征融合技术,通过提取文本的上下文语义特征和语音的声学特征,并结合预训练情绪识别模型获取情绪特征,实现从语义、声学和情绪三个维度对语音数据的全面理解,通过对三类特征向量进行深度融合,能够更充分地挖掘语音中的质量问题,相较于传统仅依赖文本或声学特征的方法,本申请在文本或声学特征的基础上结合情绪特征实现多模态特征,能够更全面、细致地反映语音内容所蕴含的信息,从而提升语音质检的准确率与实用性,满足智能客服、语音审计等应用场景对高质量自动质检的需求。
技术关键词
语音质检方法 情绪识别模型 质检模型 多模态特征融合 计算机可读指令 文本 分析器 上下文语义信息 语音声学特征 情绪特征 计算机设备 预训练语言模型 数据 自动质检 医疗养老 识别模块