基于生成对抗迁移图神经网络的招聘者适配度评估方法

本发明公开了一种基于生成对抗迁移图神经网络的招聘者适配度评估方法，S1.构建包含招聘者节点、职位节点和候选人节点的时序异构图结构；S2.为每一招聘者节点附加初始领域标签向量以标明其所属源领域或目标领域；S3.得到动态领域标签向量并同步写回对应招聘者节点；S4.通过多分辨率生成器与领域敏感判别器的对抗训练获得分布对齐后的招聘者嵌入并写入时序异构图结构；S5.生成招聘者图嵌入表示以及职位图嵌入表示；S6.采用多通路注意力机制计算从招聘者节点到职位节点的招聘者‑职位对的适配度分值。本发明增强对招聘者领域身份变化的实时感知能力，显著提升跨领域招聘匹配任务中招聘者向目标领域迁移嵌入的一致性。