一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法
申请号:CN202510865616
申请日期:2025-06-26
公开号:CN120765896A
公开日期:2025-10-10
类型:发明专利
摘要
本发明涉及制冷换热器表面冰霜处理技术领域,尤其涉及一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法。步骤如下:S1:在制冷换热器表面关键点位部署CCD/CMOS摄像头,获取数据;S2:对S1步骤采集的数据进行处理;S3:采用Zhang‑Suen骨架化算法与自适应阈值分割算法协同计算结霜厚度与面积,并判断结霜等级。本发明提供的一种联合机器视觉和超声波的冰霜识别和去除方法,将超声波除霜与智能控制相结合,通过机器视觉实时监测除霜效果,动态调整超声波参数,实现高效精准除霜,并通过多技术融合,实现了从冰霜智能识别、精准定位到高效去除的全自动化流程,大幅提升了制冷系统的智能化运维水平,减少了人工干预,提高了运行的可靠性和稳定性。
技术关键词
制冷换热器 阈值分割算法 CMOS摄像头 多模态数据采集 结霜厚度 视觉 驱动换能器阵列 超声波控制模块 红外测温仪 温湿度传感器 Canny算法 相控阵换能器 超声波除霜 形状特征提取 OTSU算法 多算法融合 智能化运维 设备状态信息 图像