资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体
申请号:CN202510865661
申请日期:2025-06-25
公开号:CN120653846A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本公开提供了资源推荐方法、训练深度学习模型的方法、装置及智能体,涉及人工智能技术领域,尤其涉及资源推荐、智能搜索、大数据等技术领域。资源推荐方法包括:获取用于目标对象的资源内容特征序列;基于窗口注意力机制融合资源内容特征序列中的多个资源内容特征,得到多个资源融合特征;以及基于多个资源融合特征从候选资源中确定目标资源,并向目标对象推荐目标资源,候选资源的候选主题与用于资源内容特征序列的初始主题之间满足语义差异条件。
技术关键词
融合特征
样本
注意力机制
训练深度学习模型
资源推荐方法
主题特征
序列
对象
查询特征
场景特征
标签
资源推荐装置
语义
输入模块
处理器
指标