一种基于热红外高光谱遥感技术的矿区岩矿石分类方法及系统

本发明涉及热红外高光谱遥感技术领域，尤其涉及一种基于热红外高光谱遥感技术的矿区岩矿石分类方法及系统。所述方法包括以下步骤：对矿区岩矿石进行接触性测试，并进行数据预处理，构建标准化热红外光谱数据集；对标准化热红外光谱数据集进行主成分分析，并用预设的岩矿石方差阈值进行矿区主成分数量选择，得到矿区主成分筛选结果数据；因此，本发明通过构建基于热红外高光谱数据的多阶段分类优化系统，解决了传统分类方法中参数调节困难、特征提取不充分及分类结果解释性差的问题，提高了矿区岩矿石分类的准确性与可靠性。