图像预训练模型的训练方法、系统及存储介质

本发明涉及图像预训练技术领域，尤其涉及一种图像预训练模型的训练方法、系统及存储介质。所述方法包括以下步骤：采集原始训练图像，并进行高维特征映射和金字塔变换，以生成多分辨率特征体，基于特征体对图像进行纹理清晰度判定，筛分出瑕疵训练图像和合格训练图像，对于瑕疵训练图像，采用溯源纠正技术修正为瑕疵纠正训练图像，并构建正负对比图像以训练瑕疵图像预训练模型，同时，对合格训练图像进行弱扰动变换，生成扰动前后正例对以训练合格图像预训练模型，将两个预训练模型集成为协同样本流，通过集成预训练获得高性能的集成图像预训练模型。本发明实现了图像质量分级与差异建模，提高了瑕疵识别精度，增强了模型泛化能力。