一种基于多模态融合与自适应调整的代码生成方法

本发明特别涉及一种基于多模态融合与自适应调整的代码生成方法。该基于多模态融合与自适应调整的代码生成方法，采集多模态数据，采用深度学习模型将预处理后的数据进行融合，生成统一的多模态特征表示；预设代码生成策略，构建策略库，并根据评估结果动态调整策略权重；选择代码模板结合多模态融合数据生成初步的代码，利用深度学习模型对初步生成的代码进行优化，检测语法错误，根据错误检测的结果，生成针对性的优化建议，呈现给开发者。该基于多模态融合与自适应调整的代码生成方法，优化了人机协作机制，降低了开发成本，增强了代码可靠性，突破了单一模态局限，能够解决复杂场景下代码意图误判问题，迅速实现跨领域项目代码适配。