基于深度学习算法的无菌操作检测方法

本发明提供了基于深度学习算法的无菌操作检测方法，使用摄像装置持续采集手术室内的影像，并识别手术室内的无菌区域，获取无菌区域内的可移动目标的分割掩膜；通过预设阈值判别影像的各个像素点是否为运动像素；通过分割掩膜获取前景区域，并将前景区域向外扩展得到周围区域，计算前景区域及周围区域内运动像素的占比，并生成运动区域比值矩阵；构建碰触预测模型，并使用运动区域比值矩阵对碰触预测模型进行训练，通过训练后的碰触预测模型完成实时的无菌操作检测。本发明有益效果：使用深度学习计算机视觉技术监测术中医生操作，对于违反无菌原则的行为提出预警。