一种基于知识库混合增强的检索方法及系统

本发明实施例提供了一种基于知识库混合增强的检索方法及系统。该方法首先基于预设的分割规则，将原始知识库的内容划分为若干个独立的分段；接着依据预设提示词规则，并借助大语言模型LLM的语义理解能力，针对每个分段自动生成能概括核心内容的关键词、分段内容作为答案所对应的问题、精炼的摘要以及涵盖重要概念原理的关键知识点，以实现从多维角度解构知识；然后构建各分段与对应关键词、问题、摘要、知识点的索引关联，分别生成关键词索引增强、问题索引增强、摘要索引增强和知识点索引增强，使知识能从不同维度被检索匹配。当接收到用户的当前检索问题时，检索召回最契合的目标分段。上述过程显著提高了检索的准确性。