一种面向气动定向钻进的回转稳斜参数智能优化方法

本发明涉及煤矿井下钻探领域，尤其涉及一种面向气动定向钻进的回转稳斜参数智能优化方法，包括：对采集得到的实际钻孔数据进行预处理，通过平均数填充法对缺失值进行补全，完善钻孔数据集；基于补全后的数据集，采用互信息分析的方法来分析特征量和目标值之间的相关性，确定最终的特征量；采用前馈神经网络方法对钻速预测模型、风压预测模型和起拔压力预测模型参数进行拟合；最后，以获得的钻速模型、风压模型和起拔压力模型作为目标函数，将给进压力、风量和回转压力的上下界作为约束条件，构成多目标优化问题，采用NSGA‑II算法求解得到最优操作参数。本发明能够提高钻孔效率，增强作业的安全性和经济性。